我有以下数据框，其中一些列包含数组。(我们使用的是spark1.6)+--------------------+--------------+------------------+--------------+--------------------+-------------+|UserName|col1|col2|col3|col4|col5|+--------------------+--------------+------------------+--------------+--------------------+-------------+|foo|[Main,Indi

我有一个包含多列的文件，其中两列是年份和月份。我正在尝试根据这两列年份和月份对表进行动态分区。我尝试了以下命令:将路径'/com/data/abc.txt'中的数据加载到表ABC_TABLE分区(年，月)；下面是我得到的异常:失败:SemanticExceptionorg.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:MetaException(消息:无效的分区键和值；键[year_cd，quarter_num，]，值[]) 最佳答案 加载数据时，需要根据列值提及分区的详细信息。请参阅以下

我总共有大约150列，想搜索\t并用空格替换A=LOAD'db.table'USINGorg.apache.hcatalog.pig.HCatLoader();B=GROUPAALL;C=FOREACHBGENERATEREPLACE(B,'\\t','');STORECINTO'location';此输出生成所有唯一的单词作为输出。有没有更好的方法一次性替换所有列？？谢谢尼维 最佳答案 您可以使用PythonUDF执行此操作。假设您有一些这样的数据，其中包含标签:数据:hitherefriend,whatsup,nothingmu

我正在尝试将数据从HDFS导出到SQLServer。原始表有超过500列，每次我执行Sqoop导出作业时，它都会卡住，显示mapreduce已完成100%。我创建了两个虚拟表，如下所示，以找出确切问题仍然存在的位置。table1和table2的唯一区别是后者多了一个列[col14varchar(5)]首先，我为Table1运行了导出作业，它有13列[数据类型varchar(5)]。作业成功完成并将所有3条记录导出到SQLServer。接下来，我为包含14列的Table2执行了导出作业。当我运行这个作业时，我没有看到任何错误消息/异常，但它在map以100%完成后永远挂起。SQLServ

我有2个HBase表-一个有一个列族，另一个有4个列族。两个表都由相同的rowkey键控，每个列族都有一个列限定符，一个json字符串作为值(每个json有效负载的大小约为10-20K)。所有列系列都使用快速差异编码和gzip压缩。在向每个表加载大约60MM行后，对第二个表中任何单个列族的扫描测试花费的时间是扫描第一个表中单个列族的时间的4倍。请注意，第二个表上的扫描使用addFamily将扫描限制为仅1个列族，并且两个测试都精确扫描1MM行-因此两种情况下的净工作负载(以及性能预期)应该相同。但是，测试显示第二个表中任何列族的时间是第一个表的4倍。即使在两个表上运行主要压缩后，性能也

我们如何更改Hive中多列的数据类型？CREATETABLEtest_change(aint,bint,cint);ALTERTABLEtest_changeCHANGEaastringbbdoubeccdecimal(11,2); 最佳答案 据我所知，你不能。在Hive文档中，您可以找到以下内容:ALTERTABLEtable_name[PARTITIONpartition_spec]CHANGE[COLUMN]col_old_namecol_new_namecolumn_type[COMMENTcol_comment][FIRS

我有这样的mapreduce输入:key1\t4.1\tmore...key1\t10.3\tmore...key2\t6.9\tmore...key2\t3\tmore...我想按第一列排序，然后按第二列排序(反向数字)。有没有办法实现这个StreamingMapReduce？我目前的尝试是这样的:hadoopjarhadoop-streaming-1.2.1.jar-Dnum.key.fields.for.partition=1-Dmapred.text.key.comparator.options='-k1,2rn'-Dmapred.output.key.comparator.c

有没有办法在ApacheHive中为explode()函数做一些相反的事情。假设我有一个这种形式的表idint,descriptionstring,urlstring,...我想从这个表创建一个看起来像idint,jsonstring的表，其中json列将所有其他列存储为json。"description":"blahblah","url":"http:",... 最佳答案 Hive可以访问一些stringoperations可用于将多列合并为一列SELECTid,CONCAT(CONCAT("(",CONCAT_WS(",",de

我有一个具有这种结构的大数据框(或多或少1.2GB):+---------+--------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------+|country|date_data|text|+---------+--------------+------------------------------------------------------------------------------------------

我正在编写一个将学校表连接到地区表的SQL查询。简单的一对多关系，每所学校都隶属于一个学区。我的查询如下:SELECTschools.idASschoolid,schools.nameASschool,districts.idASdistrictid,districts.nameASdistrictFROMsms_schoolsASschoolsLEFTJOINsms_districtsASdistrictsONschools.districtid=districts.idWHERE1=1ORDERBYdistricts.name,schools.name我之所以选择左连接，是因为并非